Bir araştırma sorusu sorun, Elicit 175 milyon makaleden cevaplar bulsun.

Elicit, literatür taramasının bölümleri gibi araştırma iş akışlarını otomatikleştirmenize yardımcı olmak için dil modellerini kullanır. Elicit, mükemmel anahtar kelime eşleşmesi olmayan ilgili makaleleri bulabilir, sorunuza özel makaleden çıkarımları özetleyebilir ve makalelerden önemli bilgileri çıkarabilir. Soruları araştırmayla yanıtlamak Elicit’in ana odak noktası olsa da, beyin fırtınası, özetleme ve metin sınıflandırmaya yardımcı olan başka araştırma görevleri de vardır.

Literatür taraması, bir araştırma konusunda mevcut olan bilimsel yayınları sistematik bir şekilde inceleyerek, araştırmanın amacını, kapsamını, yöntemini ve bulgularını ortaya koyan bir süreçtir. Literatür taraması yapmak, araştırmacılara birçok avantaj sağlar. İşte bunlardan bazıları:

  • Literatür taraması, araştırma konusunun önemini, güncelliğini ve bilimsel boşluğunu belirlemeye yardımcı olur. Böylece, araştırma sorusunu daha net ve anlamlı bir şekilde tanımlamak mümkün olur.
  • Literatür taraması, araştırma konusuna ilişkin farklı teorik yaklaşımları, kavramları ve modelleri tanımaya ve karşılaştırmaya olanak tanır. Böylece, araştırmanın kuramsal çerçevesini oluşturmak ve hipotezleri geliştirmek kolaylaşır.
  • Literatür taraması, araştırma konusuna uygun olan veri toplama ve analiz yöntemlerini seçmeye yardımcı olur. Ayrıca, literatürde kullanılan ölçme araçlarının geçerlik ve güvenirliklerini değerlendirmeye imkan verir.
  • Literatür taraması, araştırma bulgularını literatürle karşılaştırmaya ve yorumlamaya yardımcı olur. Böylece, araştırmanın katkısını, sınırlılıklarını ve önerilerini belirtmek daha kolay olur.

Literatür taraması yapmak için yapay zeka siteleri kullanmak ise hem zaman hem de kalite açısından büyük faydalar sağlar. Yapay zeka siteleri, araştırma konusuna uygun olan anahtar kelimeleri belirlemeye, binlerce yayını hızlı ve etkin bir şekilde tarayarak en alakalı olanları seçmeye, seçilen yayınların özetlerini çıkarmaya ve raporlamaya yardımcı olur. Böylece, araştırmacılar literatür taramasına daha az zaman harcayarak daha fazla kaynağa ulaşabilir ve daha kapsamlı bir literatür taraması raporu hazırlayabilir.

Yapay zeka siteleri ile literatür taraması yapmak istiyorsanız, size tavsiye edebileceğimiz bazı siteler şunlardır:

  • Bing Akademik: Bing Akademik, Microsoft’un geliştirdiği bir akademik arama motorudur. Bing Akademik, farklı disiplinlerden milyonlarca akademik yayına erişim sağlar. Ayrıca, anahtar kelimelerin yanında yazar adları, dergi isimleri veya yıl aralıkları gibi filtreler de kullanarak daha spesifik aramalar yapabilirsiniz.
  • Google Akademik: Google Akademik, Google’ın geliştirdiği bir akademik arama motorudur. Google Akademik, farklı dillerde ve formatlarda yayınlanmış milyonlarca akademik kaynağa erişim sağlar. Ayrıca, alakalılık veya atıf sayısı gibi sıralama kriterleri de kullanarak daha kaliteli kaynaklara ulaşabilirsiniz.
  • Semantic Scholar: Semantic Scholar, Allen Institute for AI tarafından geliştirilen bir akademik araştırma asistanıdır. Semantic Scholar, yapay zeka teknikleri kullanarak akademik yayınları anlamlandırır, özetler, sınıflandırır ve karşılaştırır. Ayrıca, araştırma konusuna ilişkin en önemli makaleleri, yazarları, dergileri ve konferansları gösterir.

Literatür taraması yapmak hem araştırmacılar hem de öğrenciler için çok önemli bir beceridir. Literatür taraması yaparken yapay zeka sitelerinden yararlanmak ise hem zaman hem de kalite açısından büyük avantajlar sağlar.

Bunu Paylaş

Bir yanıt yazın